数据分析主管的岗位职责简述（精选35篇）
职责：
1)负责门店日常经营、营销活动、客户投诉数据的采集与整理，并输出分析报告;
2)负责分析门店营销方面的市场调研数据，为营销方案的拟定及调整提供依据;
3)负责重大经营活动的数据采集、跟踪、分析与评估;
4)负责定期组织门店专题调研及市场调研，收集各类经营信息并进行汇总。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学或统计学相关专业优先考虑;
2、能够熟练使用office等常用办公软件;
3、对数字具有一定的敏感度，具备数据分析能力;
职责：
1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;
2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;
3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。
4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。
岗位要求：
1、本科及以上学历，优秀应届毕业生皆可;
2、熟练使用Excel、PPT，能熟练使用透视表，有SQL或Python经验者优先;
3、对数据敏感，工作细心，责任心强，具备良好的沟通、组织、协调能力;
4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。
5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。
职责：
1.负责集团各项运营数据的整理及分析，形成定期销售报表和运营分析报告;
2.完善现有数据库，建立多维度数据管理信息，
3.构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
4.负责公司客户行为数据分析，通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施; 协助组织公司季度、年度营销总结会议，会议决议的推进及落实;
5.参与公司信息化(营销体系)及运营管理工作和系统建设;
任职要求：
1、统计学、应用数学等相关专业，本科及以上学历;
2、3年以上工作经验，有过建材、房地产等行业优先;
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
职责：
1. 推进数据分析工作，规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;
2. 密切关注核心业务进程，基于产品运营业务动作与效果数据，输出改进方案，优化业务策略;
3. 加强产品运营等问题深入分析，为公司重大项目提供数据支持;
4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1. 本科及以上学历，5年以上互联网BI/经营分析相关数据分析工作经验，有过团队管理经验;
2. 熟练使用SQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言或python基础优先;
3. 优秀的组织协调能力，自我驱动力强，结果导向;
4. 责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力;
5. 抗压性强，勇于挑战和突破。
职责：
1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;
2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;
2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;
3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;
4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;
5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;
任职要求：
1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;
2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;
3、熟练掌握MySQL的使用;
4、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;
5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。
6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。
职责：
1、通过店铺数据，分析目前的运营异常(包括：负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);
2、负责数据库管理，分析数据反映的 机会点与亮点，为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;
3、定期分析商品报表(如：消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。
岗位要求：
1、大专或以上学历，理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;
2、Excel 函数 及 数据透视表 熟练;
3、数据分析能力强;
4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可， 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。
职责:
1、熟悉如何用数据驱动电商/零售业务，制定业务数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，提升数据支持运营能力;
2、负责公司数据管理，寻找如何用数据驱动业务，形成固化报表，提升数据支持运营能力，并规范业务端数据整理流程;
3、能够与客户高层对话，问出有质量的问题，深度了解业务需求和痛点，并能结合客户发展和品牌现状，提供解决方案;
4、满足客户数据需求，并能提供更深入的分析，建立不同场景的业务分析体系;
5、熟悉电商主要的数据工具平台，如数据银行和数据工厂，熟悉数据挖掘、数据建模，能利用并丰富公司数据，运用大数据做深度分析。
任职资格:
1、本科以上学历，3年以上数据分析领域工作经验，喜欢深度思考，愿意挖掘事物背后潜藏的本质;
2、对数据如何驱动业务有深入理解和经验;
3、喜欢通过数据发掘业务中存在的问题点和机会;
4、具备良好的业务理解能力、逻辑思维能力和优秀的表达能力;
5、工作态度认真，喜欢主动交流，主动寻求问题的解决方案。
职责：
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。
任职资格:
1、大专及以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和PPT能力，较强，有一定文字功底;
3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。
职责：
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
任职要求：
1、本科及以上学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业
2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验，有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先;
3、具有扎实的理论和算法基础，对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;
4、熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言;
5、对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。
数据分析主管的职责文本概述2
职责：
1、负责数据清洗和录入，对潜在客户数据进行多维度标签分类
2、对各渠道营销数据负责，并根据营销结果进行优化
3、根据市场和推广部门需求，提供数据报表
4、负责展会相关数据录入，完成观众分析报告
要求：
1、本科以上学历(理科生优先)
2. 有一定的数据分析能力，能从数据中发现问题、解决问题;
3. 良好的沟通能力和团队协作精神，能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
职责：
1、广告投放支撑：利用阿里数据银行、达摩盘等工具输出优质人群包，协助公司各品牌进行广告投放;
2、日常基础数据支撑：对公司各品牌的店铺数据、竞品数据、微博微信数据、客服数据、经营数据、数据银行AIPL数据等基础数据进行维护;
3、专题项目：针对某个专题进行立项研究，输出专题性报告，为实际业务赋能;
4、其他数据需求：处理公司各品牌的数据需求，提供数据支撑。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等专业背景优先;
2、1年及以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、熟练使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的沟通能力和团队合作能力;
5、强烈的责任心及抗压能力，工作细致有条理，善于学习
6、优秀应届本科生可考虑。
职责：
1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;
2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析，专注市场变化趋势，定义各产品的生命周期，并提供产品的相关对策;
3、对行业趋势，特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;
4、负责相关业务的数据分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架，并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;
5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律，挖掘潜在问题和规律，提出有效合理的意见;
6、与业务部门密切联系，根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，通过数据为产品、业务优化提供效果评估，为产品调整提供数据决策支持。
任职要求：
1、本科以上，金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;
2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;
3、熟练使用相关数据分析工具;
4、具有较强的团队管理能力，沟通、组织协调能力和人际交往能力，执行力强，抗压能力强。
职责：
1、管理基础数据，搭建数据平台;
2、及时、完整、准确制作/呈报各类销售报表;
3、协助上级开展年度目标制定和分解、KPI体系设计及相关业务流程和规范建立;
4、评估各销售团队绩效情况，管理监督季度业务绩效评估及提出改善方案;
5、建立销售评估系统，为管理层提供及时、准确的销售分析报告和解决建议;
6、协助开发、维护公司运营系统，对接销售团队进行宣导、培训及跟踪实施。
职位要求：
1、本科及以上学历;具有较强的数字敏感性，较为精通EXCEL软件，熟练应用函数及相关的统计分析工具，熟练使用公司数据收集分析系统;
2、思维活跃，逻辑性强，具备快速学习的能力;
3、良好的沟通协调能力，具有较强的团队合作精神;
4、有较强的职业责任心、执行力。
职责：
1、 收集高考数据，包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数
2、 收集高考自主招生的信息，制定针对特定人群对应的标准
3、 建立大数据志愿模拟填报系统，用于线上报名录取模拟
4、 建立性格测试，根据性格推荐学生选择专业
5、 建立学科专业大全系统，对学科专业做出详细的分析
6、 每年进行各专业、各大学的排名，做到业内权威
岗位要求：
1、 985&211院校毕业优先
2、 热爱教育行业
3、 较强的数据整理和分析能力
4、 优秀的写作能力
5、 具有对各类专业知识的钻研精神
6、 对数据库的编程原理有一定的掌握
7、有过类似数据分析项目经验优先
职责：
1、根据各类业务需求和具体问题，进行数据提取、汇总和统计分以及数据报表编制等;
2、跟踪核心业务指标变化，通过数据分析定位问题，并给予解决方案建议;
3、协助业务部门完成相关数据需求，推动产品发展和提供优化方案;
4、对业务有很强的兴趣，喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题;
5、通过外部数据挖掘和校验，对行业价值数据进行跟踪和分析，为业务或战略提供数据决策支持。
任职要求：
1、熟练使用excel完成数据的提取、统计、分析;
2、大专及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先;
3、2年以上数据分析工作经验，电商行业/零售行业工作经验优先;
职责：
1、负责公司电商类、C端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;
2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求，编制报表模型，并及时完成报表数据统计及分析处理工作，为业务运营推广提供数据支撑;
3、负责公司电商类、C端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;
4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作，为公司决策提供支撑服务;
5、完成公司领导安排的其他工作。
任职要求：
1、本科以上学历，三年以上互联网行业从业经验;
2、熟悉MySQL或某一数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言;
3、熟练使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具软件，熟练使用Office办公软件;
4、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析;
5、逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力，具有敏感的商业和市场意识;
6、具备良好的沟通能力和项目推进能力，具备很强的创新和执行能力，以结果为导向;
7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
职责：
1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施，搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;
2、深入挖掘公司内部数据，搭建用户画像体系，输出相应数据产品
3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估，并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制
4、制定模型应用策略，并协调各部门推动模型在业务中的应用
5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取，数据更新工作，并能够根据需求进行完善修改
6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标，通过应用分析方法和工具的灵活使用，高效实现相应业务的风险管理等分析需求，提供优化现有风险策略和流程的建议方案
7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜
8、完成领导交办的其它事务
要求：
1、全日制本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先;
2、5年以上工作经验，其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验
3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用EXCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。 4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力
5、乐于面对挑战，能够积极创新，优秀的团队合作精神;诚实，勤奋，严谨。
职责一：商品数据支持
1、SAP/BW数据信息提取，按时准确的提供各类商品管理报表，并对于输出信息不断优
化
2、商品管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决
3、根据存货现状定期制定促销商品计划及库存滚动计划并通告各相关
4、部门商品管理大数据分析，从数据背后发掘管理待优化和提升点
职责二：协作支持
1、所属品类和渠道间货品统计、调配及门店订货审批和指导
2、根据各渠道各平台不同属性和模式，安排渠道间库存调配，促进存货消化
3、快单反应，与制单中心及物流中心对接，确保订单作业信息顺畅衔接
4、参与商品管理基建项中相关流程节点运维支持
5、商品管理系统关键用户，负责商品流程复核节点的对接
职责三：库存管理
1、共享库存分配管理，电商商品OMS分配，渠道间库存调配协调及二级审批
2、协助线下店合理设置系统目标库存参数，共同确保自动配货系统高效运作
3、参与新店商品筹备
4、根据商品规划和销售计划，对商品结构、库存进行合理有效的控制
5、商品逆向召回批次计划，对接物流中心召回运营流程
职责四：沟通协调管理
1、对接电商、实体店、特卖等各销售渠道货品流通
2、以系统数据为支持，将线上线下各渠道及仓储存货相关情况及时反馈品牌部，并提出
补货需求、库存消化或调整建议
3、新进人员的培训和帮带，并不断完善本岗位工作
岗位要求：
1、大专或以上学历，2年以上数据管理工作经验;
2、有SAP、BW基础理论，精通EXCEL，擅长PPT制作及演讲优先;
3、良好的组织协调能力及抗压能力
4、良好的应变能力及沟通表达能力
职责：
1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;
2.设计仓储数据模型，优化及评估;
3.数据分析结果提交及建立数据报表;
4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持，提升仓储运营管理水平。
岗位要求：
1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验，具有电商、仓储、服装等行业背景优先。
数学、统计、经济、金融、物流专业优先。
2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。
3.逻辑思维严密，细致认真、积极主动，善于沟通交流。
4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。
职责：
1、负责收集集团整体运营以及销售数据，统计、分析运营以及销售数据，形成集团数据报告，以支持公司战略决策以及各部门工作;
2、通过各大门诊数据，分析目前的运营异常;
3、负责集团各区域月度，年度销售目标预测，制定合理的销售目标;
4、负责数据库管理，分析数据反映的机会点与亮点，为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议以及相应的解决方案。
任职条件：
1、统招本科学历及以上;
2、要求3年以上相关数据分析工作经验，对数据敏感;
3、熟练掌握SQL系统，熟悉Excel，Powerpoint,Word等办公软件;
4、具有敏感的数据分析能力，能够深入挖掘数据背后的根本问题;
5、具备团队管理经验，沟通能力强，能够独当一面。
职责：
1. 负责收集、整理运营数据;
2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;
3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
4.负责核算销售提成。
任职资格：
1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;
2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;
3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;
4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;
5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
职责：
1.参与BI/全面预算系统实施，与供应商配合完成项目需求分析、系统设计、系统开发等工作;
2.负责数据仓库及BI项目的ETL流程规则设计、开发、维护;
3.在实施过程中，正确引导客户，及时反馈用户意见、并跟踪问题的解决;
4.参与项目后期的技术支持及临时BI分析需求开发。
任职要求：
1. 统招本科及以上，熟悉Oracle，SQL Server等主流数据库产品，熟悉GP者优先;
2. 2年以上BI报表开发或全面预算项目实施工作经验。有数据仓库和ETL相关开发经验,，熟悉帆软报表开发、kettle或实时数据处理者优先;
3. 具备良好的服务意识和责任心，较强的学习能力，团队合作能力，沟通协作能力，抗压能力，具备一定的财务知识及房地产行业经验者优先。
职责
1、与各部门保持沟通，确保数据信息的准确性
2、对数据进行筛选和整理，提高项目数据分析效率
3、能从事内部管理所需报表的制作及分析
4、能进行数据分析挖掘工作
5、完成专项命题的分析研究工作，并提交工作报告
6、对部门决策提供数据支持
任职资格
1、本科及以上学历，数理统计等相关专业
2、有较强数据处理及分析能力，对数字敏感
3、思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于发现和思考问题
4、熟练使用常用数据软件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的学习能力、理解能力，能承担一定的工作压力
6、具有较强的沟通、协调应变能力
职责：
1、负责公司会员数据和会员系统的管理工作，确保会员信息、会员消费数据准确统一;
2、对会员进行详细而精准的分类、会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;
3、与大数据部门建立有效沟通，对会员数据进行建模、数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;
4、日常数据监控及数据预警，各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;
5、根据业务发展，与IT部门沟通CRM系统功能开发需求，确保系统能满足业务发展需求;
6、根据公司战略需求，与公司各部门对接，提供各业务部门提出的会员数据需求。
任职要求：
1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;
2、5年以上零售行业数据分析、客户数据分析、CRM系统管理相关工作经验;
3、精通使用EXCEL/PPT等办公软件，有数据库使用经验，熟练使用SAP/SQL等数据库工具更佳;
4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力，有大健康行业/零售行业CRM管理经验优先;
5、具有很强的责任感和敬业精神，能适应各种压力及挑战;
1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
职责：
1.财务分析：包括但不限于集团数据分析、直营门店数据分析、其他业务模式数据分析等;
2.数据支持：建立和优化数据测算模型，提供数据支持决策;
3.预算编制与调整：参与年度预算的编制及预算调整;
4.预算分析：每月根据实际经营情况，做预实分析，对预算执行情况提出意见或建议;
5.及时跟进各公司结账节点，检查报表的逻辑与结果;
6.定期报告日常工作中出现的问题，并提出相关的解决方案;
7.反馈相关政策执行情况，并提出相应的改进建议。
8.从集团角度检视公司相关系统和业务的关联性、合理性并提出优化建议。
任职要求：
1.大专以上学历，财务相关专业。
2.有4年或以上相关岗位工作经验，具备扎实的财务专业知识;能熟练运用金蝶、用友等财务软件及Office办公软件;
3.具有较强的分析能力，数据处理能力，熟悉财务分析模型;
4.熟悉财务管理、预算编制、报表合并、成本管理等业务流程;
5.品德端正、有较强责任感及良好的职业道德，具备一定的组织协调能力，思维逻辑清晰，有较强的执行力。
职责：
1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)
2、制定库存商品的销售计划，并对库存的消化进度进行管控
3、主导完成商品数据库的建立与持续完善
4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持;
5、通过内部数据，平台数据分析，竞争对手数据，行业数据，社会趋势等的分析，为关联部门提供决策支持;
6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上电商运营数据分析相关工作经验;
2、具备较强的数据分析和处理能力;
3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;
4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。
职责：
1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;
2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;
3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;
4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;
5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;
6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;
7、校准、维护、更新电商数据库。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;
2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握ExceL、PPT等数据统计，图表展现工具;
3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;
4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。
职责
1、基于产品发展的现状及未来，搭建多维度的数据分析框架，并完成监控和分析工作，对数据波动进行原因追溯，给出合理解释，并通过适当的方式进行汇报呈现，推动相关团队改善产品体验;
2、基于关键商业问题，拆析和提炼业务当前的核心痛点，将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策;
3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据，做采集整理、统计与深度分析，监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论;
4、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;
5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作，共同达成产品及市场目标。
任职要求
1、大学本科及以上学历，数据分析相关经验;
2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识，数据敏感，逻辑性强，反应快速敏捷;
3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具;
4、良好的团队合作精神，较强的管理能力，富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力;
5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压性。
职责：
1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘
2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模
3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型
4. 数据采集规则制定
5. 完成业务基础原始数据匹配工作，将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配
6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析，出具有建议性或预测性的数据报告，并向指定人员进行汇报。
任职要求：
1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel，对数据库有基本的了解;
2. 了解并使用至少一门编程语言，能够使用至少一种数据采集软件;
3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;
4. 1年以上数据分析统计经验，3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;
职责：
1、 负责维护项目各类报表，梳理规划报表需求，实现日常数据可视化;
2、 完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;
3、 建立适合运营产线的EXCEL数据模型，并监测数据动态;
4、 日常监控项目数据指标，对异常指标进行分析，并提供调整意见;
5、 精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;
岗位要求：
1、大专及以上学历，财务类、统计学、计算机信息类等相关专业;
2、精通Excel，至少掌握30个以上函数并具备嵌套能力，能熟练运用数据透视表进行汇总更新;
3、理解数组原理;
4、有很强的数学逻辑思维能力及统计分析能力;
1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;
5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。
职责:
1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;
2、负责电商相关数据的维护、分析工作，挖掘数据分析需求，根据数据分析结果为业务运行提供策略建议;
3、基于公司的战略目标，负责客户维护工作，合理分类客户，量化管理客户信息，为客户提供个性化的营销服务，提高客户复购率;
4、电商的折扣、营销活动分析，提供有效的价格组合、活动优化建议;
5、电商商品销售分析，对异动数据分析挖掘潜在风险和机会，为运营提供商品优化建议;
6、上级安排的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;
2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验;
3、计算机二级/SAS/SPSS等其他数据分析、挖掘相关能力;
4、掌握项目管理、客户关系运营、财务数据等基本知识，掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法;
5、学习能力强，逻辑思维能力强，强烈的数据敏感度，有一定的影响力和预判性思维。
职责:
1、 对销售过程中的相关数据进行分析并持续跟踪，及时且全面地掌握产品销售情况、市场变动情况等;
2、 结合产品、价格、客户等各个维度进行关联分析，并针对经营情况提供有效的改善方案，为公司制定营销策略发挥指导性作用;
3、 日常销售数据的采集、汇总、统计、评估与分析，建立事业部销售数据库，形成销售画像;
4、 负责建立销售线的日、周、月、季、年度数据分析报表体系 ，形成分析模版并定期规范和优化;
任职资格:
1、 全日制本科以上学历，数学、统计学等专业优先;
2、 3年以上工作经验，熟悉数据库语言(SQL)，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等统计分析工具;
3、 互联网、物联网，销售团队数据分析经验优先;
4、 出色的数据分析能力，沟通、协调能力;善于学习;
5、 较强的责任心，积极主动，团队意识强，聪明、乐观、皮实、自省，可承受较大的工作压力。