独次促销法商家对热门畅销的商品是大量进货，大做广告，不断扩大销售量，因为商家的经营原则是必须赚回能赚到的利润。奇文共欣赏，疑义相如析，本文是可爱的编辑给大伙儿找到的农村网购情况调查报告【优秀4篇】，仅供参考，希望能够帮助到大家。
一、调查背景
随着网络普及，电脑成本的不断下降，网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分。网络正在冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。因此我们对大学生网上购物的情况进行了一次调查。以了解大学生对网上购物的认识和接受情况及通过对影响网购因素研究对网购未来发展做出预期。
二、调查目的
1.了解大学生网上购物情况；
2.了解影响大学生网上购物的因素；
3.大学生网上购物的未来发展预期。
三、调查内容
1.我校大学生网购的经历；
2.我校大学生网购的产品；
3.影响我校大学生网购的因素。
四、调查范围及对象
XXX大学东校区在校大一到大四的学生
五、调查方法
(一)抽样方案
本次调查采用随机抽样方式，随机从大一到大四的学生中抽取100名学生进行问卷调查。
(二)问卷设计
见附表一
六、经费预算
问卷打印费：0.2*100=20(元)
七、调查小组人员及规定和工作安排
(一)调查人员：XXX
负责人：XXX
调查人员规定：
1、仪表端正，穿着大方。
2、工作认真，积极负责。
3、举止谈吐得体，态度友好热情。
4、访员要能把握谈话气氛和方向。
(二)工作安排：(分工不严格，有交叉交流。)
总方案制定：XXX
调查问卷设计：XXX
问卷发放：XXX
资料整理：XXX
资料分析：XXX
调查报告撰写：XXX
中国网上购物消费者已形成一个巨大的用户规模和方兴未艾的增长态势；网购市场的发展和网上诚信机制的建立与完善，与支付宝首创的担保交易的在线支付方式密切相关，支付宝已成为中国网上购物的主要支付方式。
历年第三方支付工具用户数
XX年以来，第三方支付工具飞速发展，预计末第三方支付工具总用户数会达到3.4亿。
网购消费者中第三方支付工具拥有情况
网购消费者中有63.2%拥有支付宝账号。调查结果显示，财付通用户相当于支付宝用户22.2%。
第三方支付用户和中国网民数年同比增长率
支付宝用户的增长速度也远远高于同期中国网民的增长速度。
第三方支付交易额最高省份
从交易额来看，广东位居全国第一，与江苏、浙江、上海和北京位居前五名。
首次网购时选择的支付方式超过八成的消费者首次网购是在淘宝上进行的。以来首选支付宝的比例达到77.4%。
网上购物规模和渗透率
调查的21城市合计有2703万人曾经在去网上买过东西，网购总金额达到734亿元。
第三方支付用户特征：年龄
第三方支付用户中男性多于女性，年龄在21～30岁之间的占比为77.8%，
第三方支付用户特征：学历
第三方支付用户学历以大专及以上为主，非学生用户个人月收入在3-5000元比例接近三分之一。
第三方支付用户特征：职业
年轻白领是最典型的第三方支付用户，超六成支付宝用户家庭月收入超过了6000元。
据调查，在全国城市的调研中，上海、北京、深圳的网上购物人数已经超过300万，从年龄结构层次分，主要集中在18岁__35岁，从性别分，网上购物人数女性远远大于男性，从职业划分，全职工作的占到45%,从消费者所选择的购物网站中，有87%的网民选择在“淘宝”网站上购物。按照行为分，月度购买2次以上用户占比超六成，时间主要集中在中午12：00-晚上9：00，其中晚上9：00是网上购物的高峰时间段。
调查数据显示，在各品牌购物网站中，用户使用最多的是淘宝网，85.7%的网上购物用户使用淘宝网，其次是易趣和拍拍网，当当网排名第四，腾讯（qq）排名第五。
用户细分
调查数据显示，使用网上购物的主要群体是非学生人群，但tgi表明，18-24岁学生人群和25岁及以上中高收入人群比较偏好网上购物。
网民人群划分标准：
18岁以下人群：18岁以下
18-24岁学生人群：18－24岁，职业为学生
18-24岁非学生人群：18－24岁，职业不为学生
25岁及以上普通收入人群：25岁及以上，个人月收入3000元以下并且家庭月收入5000元以下
25岁及以上中高收入人群：25岁及以上，个人月收入3000元及以上或家庭月收入5000元及以上
用户特征
1)用户区域分布特征
从用户区域分布来看，网上购物用户中华东地区用户比例最高，其次是华南地区和华北地区，其中华东地区包括上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西和山东。
2)用户年龄特征
从用户的年龄分布来看，网上购物用户中，18-24周岁的人群比例最高，为33%，其次是25-30周岁的人群，分别为22.0%。tgi表明18到35周岁的用户比较偏好网上购物，18周岁以下和35周岁以上的用户不偏好网上购物。
3)用户性别特征
从性别分布来看，网上购物用户中男性多于女性，tgi表明女性比男性偏好网上购物。
4)用户婚姻特征
调查显示，单身网民的比例高于已婚网民的比例，tgi表明已婚网民比单身网民稍微偏好网上购物。
5)用户学历特征
从学历分布来看，网上购物用户中，高中学历的用户最多，为35.8%，其次是大专和大学本科学历的用户，分别为21.8%和20.6%，初中以下和硕士以上学历的用户比例最小。tgi表明高中及以下学历的人不偏好网上购物，大专及以上学历的人比较偏好网上购物。
6)用户职业特征
从职业分布来看，网上购物用户中，有全职工作的用户比例最高，为52.3%，其次是学生和自由职业者，分别为26.1%和17.8%，无业/待业和农民的比例最低。tgi表明有全职工作者和学生相对来说偏好网上购物，无业/待业者相对来说最不偏好网上购物
7)用户上网时长分布
从用户每周使用互联网的平均时间来看，网上购物用户平均每周使用互联网17.9小时，高于总体网民平均每周使用互联网的时间；tgi表明周上网时间越短的人越不偏好网上购物，周上网时间越长的人越偏好网上购物，周上网时间10小时以上的用户比较偏好网上购物。
一、调查背景
随着网络普及，电脑成本的不断下降，网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分。网络正在冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。因此我们对村民网上购物的情况进行了一次调查。以了解村民对网上购物的认识和接受情况及通过对影响网购因素研究对网购未来发展做出预期。
二、调查目的
1.了解村民网上购物情况；
2.了解影响村民网上购物的因素；
3.村民网上购物的未来发展预期。
三、调查内容
1.我村村民网购的经历；
2.我村村民网购的产品；
3.影响我村村民网购的因素。
四、调查范围及对象
xx市的xx村
五、调查方法
(一)抽样方案
本次调查采用随机抽样方式，随机从村民中抽取100名村民进行问卷调查。
(二)问卷设计
见附表一
六、经费预算
问卷打印费：0.2*100=20(元)
七、调查小组人员及规定和工作安排
(一)调查人员：刘远仲(学号089114270)英正兴(学号089114288)吴进(学号089114282)
负责人：刘远仲
调查人员规定：1、仪表端正，穿着大方。
2、工作认真，积极负责。
3、举止谈吐得体，态度友好热情。
4、访员要能把握谈话气氛和方向。
(三)工作安排：(分工不严格，有交叉交流。)
一、前言
随着互联网和通信技术的发展，网上商店如雨后春笋般迅速崛起，为了节约时间和成本，越来越多人选择网上购物这种新型的交易方式。大学生作为对网络较为敏感的人群，他们对网上购物的行为接受很快，是未来购物市场上的潜在用户。通过这次调查，也了解上海商学院在校学生网上购物的状况及其对大家的影响。在我们学习市场调查与分析的同时，也为我校大学生网上购物市场的开发以及在校大学生和毕业生通过“开网店”的方式进行自主创业提供一定的参考。
二、调研对象及范围
1、调研对象：上海XX学院在校学生
2、调查范围：在上海XX学院进行
三、调查背景
中国内地的互联网经济曾经几度风雨。在经历了20xx年至20xx年“网络泡沫”破灭的阵痛之后，中国互联网进入了一个蜕变后的全新发展阶段，电子商务和网络营销的阶梯式增长更给互联网和中国经济带来了令人惊喜的发展契机。网络购物作为一种全新的购物模式正得到前所未有的飞速发展。从20xx年的13亿至20xx年的2670亿元，仅仅八年就膨胀了205倍，20xx年淘宝网的市场份额为71。7%。其中，C2C电子商务规模扩展速度远远超过B2C，B2B等网络购物方式，占据了主要的市场份额。作为中国C2C商业模式的先行者和探路者，易趣网曾经形成了对国内C2C市场的垄断，但是淘宝却出奇制胜，依靠免费策略打开了市场的缺口，短短两年时间就后来居上。如今的C2C电子商务领域已经进入了群雄纷起的：战国时代“，易趣再举免费大旗，拍拍强势跟进，百度虎视眈眈。淘宝正在探索中国网络经济持续发展道路上激昂前行，淘宝的每一步，势必对我国的电子商务市场产生深远的影响。
四、调查内容
1、大学生对网购的接受度
2、大学生网购的特征：包括性别特征、年龄特征、支付能力三个方面
3、大学生网购的原因：包括不进行网络购物的原因、进行网络购物的原因两个方面。
4、大学生对购物网站的选择：包括选择渠道、选择原因、所选网站的排名桑各方面。
5、大学生网购的购买行为特征：包括购买的商品类型或服务类型、购买频率、购买金额、付款方式四个方面。
6、大学生对网络购物的态度：包括对产品的期望值、维权意识以及对网上商城评价的态度。
7、大学生平均每月的开支及消费比例的统计
8、大学生理想的网购的描述
五、方法及措施
1、调查方式
本次调查是在上海商学院共和新路院区范围内运用分层抽样的方法对在校大学生的网购消费状况进行调查。调查过程进行严格监督，调查完毕后对问卷进行仔细审核，筛选出有效问卷。
2、数据采集方法
我们将以问卷调查的形式进行资料收集，其中又采用个别发送法，以便提高回收率。
六、数据整理与分析
一、整理
数据整理就是将调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合资料的工作过程，是市场调查的继续，统计分析的前提和基础。
1、将收回的调查问卷进行汇总
2、对问卷进行校编、分类、编号进行问卷整理。
3、翻阅回收问卷，将漏填、多填及填写不认真等情况的不合格问卷提出。
4、由组长将合格问卷分配给组员，进行数据录入，开放性题进行单独整理，并交换人员进行二次录入。
5、将统计好的数据交由组长进行总汇并由组内人员进行检查。
6、将录入的数据分组进行处理。
7、统计出每题的选项分布
8、将数据以图标的形式显示、
二、分析
1、对整理好的数据进行分类，整理出描述性分析和推断性分析的相关题目。
2、在描述性分析中，运用对数据中心趋势和离散程度的分析，对问题做相关分析。
3、在推断性分析中，运用样本运用科学的方法，对整体进行估计，以达到对全校估计的结果。
七、撰写并提交调查报告
将整理好的问题及其分析以文字形式呈现，并将钻写好的报告提交给老师。