算法工程师岗位的工作职责（通用31篇）
职责
1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;
2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;
3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);
4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);
5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。
任职资格
1、本科及以上学历，数学、计算机、图像处理相关专业，高学历优先;
2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;
3、具有一定的编程能力，精通C++、Matlab等编程工具;
4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题;
5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]
职责：
1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;
2. 负责生产、售后反馈问题的处理;
3. 支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;
4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。
岗位需求：
1.本可以上学历，计算机软件相关专业优先;
2. 3年以上视频scaler，图像处理芯片软件开发项目经验;
3. 熟悉TV、Monitor或Setup Box框架和处理流程;对画质、视频处理流程、图像强模块有较深了解。有OSD开发能力;有MStar、ST、RealTek、Pixel Work等相关scaler芯片开发经验;
4. 精通C或C++, 能够读懂英文规格书，熟悉一种或以上scaler相关开发套件。
职责：
1、利用C/C++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于Matlab的算法设计和实现, 基于EMG模型的A1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;
2、在matlab、VC上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;
3、编写C代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。
任职资格：
1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;
2、技能要求：掌握C、C++编程语言、熟悉OpenCV、Matlab 或Halcon等视觉软件;
3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。
职责：
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;
3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
职责：
1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。
任职条件：
1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
2.掌握数学图像处理常用方法;
3.精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;
4.具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
6.有ROS，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。
职责：
1.负责自然语言处理相关的工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
2.负责后台垂直领域的开发和改进;
3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;
5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;
6.独立完成系统上线和后续优化;
7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;
8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;
岗位要求：
1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言
2.精通算法和数据结构
3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式
4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求：
35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳
职责：
1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;
2、进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量;
3、进行编制项目文档和质量记录的工作;
4、维护软件使之保持可用性和稳定性。
5、负责上位机软件应用软件的开发和维护
6、执行上级所交付的其他工作任务
任职要求：
1、本科以上学历，计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验
2、会使用基于halcon，opencv等视觉库进行二次开发，并且熟悉常用视觉算法
3、能编写相机，采集卡驱动
4、有多线程开发经验
5、会C++/等，熟练应用VisualStudio
6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程
职责：
在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格：
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用MATLAB或者类似工具，熟练使用C语言;
思维敏捷，具有创新能力;
做事细心，考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
职责：
1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;
2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;
3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。
职位要求：
1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;
2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;
3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;
4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;
5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;
6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。
职责:
1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;
2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;
3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;
4、撰写技术开发文档;
5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。
任职资格:
1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;
2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;
3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;
4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;
5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。
职责：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，
4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证
任职要求：
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
职责：
1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;
2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求：
1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET-6以上;
2 精通C++语言，opencv;
3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;
4 熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;
5具有相关经验，从事相关工作2年以上;
6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。
职责
1、负责图像处理算法的设计与实现;
2、负责现有算法的优化和完善;
3、参与用户功能的定义和验收;
4、跟踪图像算法应用情况，完成技术支持工作。
任职资格
1、计算机，电子，自动化等相关专业本科以上毕业，2年以上相关工作经验;
2、具有C/C++程序设计基础，对数据结构有一定的研究基础;
3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;
4、具备团队合作精神，有良好的人际沟通能力。
职责：
1. 智能驾驶领域视觉算法研究，应用于如ADAS，环视，驾驶员监测等产品。
2. 物体检测跟踪分割等算法研究，人脸相关算法研究;
3. 算法在平台上改进，针对实际场景优化;
4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现
任职要求：
1. 较强的图像处理或计算机视觉背景。
2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV
3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。
4. 具备良好的英语读写能力;
职责
1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;
2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。
3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;
4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。
任职要求：
1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;
2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;
3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;
4. 熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;
5.具有基于Lidar点云算法研发经验;
1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;
2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;
3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;
4、依据客户和项目工艺需求，与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;
6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;
7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;
8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;
9、学会其他硬件操作及软件的使用;
职责
1、负责视频编解码开发，负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验
2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
职责：
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求：
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳：
a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动
6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力
职责：
1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;
2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;
3、针对应用场景进行优化和定制。
任职要求：
1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;
2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;
3、能够熟练阅读和理解英文资料;
4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;
5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;
6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;
7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
职责：
1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;
2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;
3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;
4. 熟悉PCL库、muduo库的使用;
5. 熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;
6. 掌握基本Socket网络编程技术。
任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。
2. 熟练掌握C++，有较强的编程能力;
3. 精通VS20xx平台下的编程;
4. 数学功底扎实;
5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;
6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;
1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
职责：
1.进行双足机器人控制算法开发;
2.根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;
3.针对机器人数学模型进行仿真，并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);
4.根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;
5.双足机器人运动控制算法的设计、开发与实现;
6.熟练阅读英文文献并相关撰写文档;
7.配合嵌入式工程师进行代码移植;
8.协助团队进行系统集成与调试;
任职资格：
1. 计算机、自动化、机械、电子相关专业本科以上，211、985院校，研究方向为机器人或机器人密切相关行业;
2. 本科三年以上相关工作经验，也欢迎应届硕博毕业生联系实习;
3. 扎实的数学功底和C/C++编程基础;
4.精通现代控制理论、状态空间、PID、模式识别至少两项;
5.掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法;
6.熟悉linux开发和嵌入式系统开发;
7.具备学习新知识的能力，思维灵活，有良好的沟通能力、协作精神和进取心，热爱机器人行业;
8.有过仿人机器人、倒立摆、四足机器人、视觉伺服等开发经验者优先，有创业经历者优先。
职责：
1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求：
1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;
6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。
职责:
1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;
2.负责后台垂直领域的开发和改进;
3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;
4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;
5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;
6.独立完成系统上线和后续优化。
任职要求：
1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;
2.熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;
3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;
4.有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;
5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;
6.能够熟练阅读英文文献;
7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。
职责：
1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;
3、研究3D图像应用算法和相关AI算法，参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
任职资格:
1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2D和3D图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR，2A(3A)，shading，NR)有深入的理解;
5、精通matlab编程，具备一定的C/C++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理，熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
职责：
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉SLAM算法的研究和开发
算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求：
计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握C++ / Matlab / Python编程，3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
职责：
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
职责：
1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;
2、AI系统开发与集成;
3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;
4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;
5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;
6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。
任职要求：
1、硕士或以上学历;
(计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)
2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;
3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;
4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;
5、熟悉caffe，CNTK, tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架;
6、熟悉scikit-learn等机器学习库。