一、报告概述
回顾20xx，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架；当OTA控制酒店低价竞争；当酒店支付高佣金低报价；当酒店被OTA逼着选边站队；受伤的总是酒店和客户？新的一年该怎么办？做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。
20xx年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网（典型）运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题；为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。
二、中国酒店移动互联网1月份（典型）运营数据分析
（一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序）
分析：
1、数据显示，TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面；海门东恒盛以xx46单位居第一；湖北星球国际大酒店以1147单位列第二；好逸smart酒店（春熙店）以835单获得第三名。
2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。
3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。
（二）酒店新秀分析
速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：
1、这两家酒店的高层领导（总经理）分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学习互联网思维，转变观念，拥抱互联网；
2、酒店管理层重视，团队执行力强；
3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。
（三）会员分析
数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名；南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。
通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。
（四）会员重购率分析
注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数
数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。
通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。
（五）酒店类型分析
从酒店类型来看，TOPxx中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。
三、米订观点
在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的；酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。
分析范围。
分析时间。
如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。
二、分析综述
分析综述主要包括两方面的内容
1、上周/本周充值数据对比
充值总额
充值人数
服务器数
服务器平均充值
服务器平均充值人数
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。
2、上周/本周更新内容对比
主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。
三、一周运营数据分析
1、本周收入概况
日均充值金额，环比上周日均充值金额
用户ARPU值，环比上周ARPU值
简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。
2、新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。
新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。
3、活跃用户概况
活跃用户概况主要包括三部分内容：
日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
4、道具消费概况
道具方面的消费概况主要包括：
产出活动类别
道具分类
单类道具消费元宝，消费占比，环比上周
日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升
简述活动效果较好/较差的道具分类
5、当前元宝库存
当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。
6、重点商业活动付费玩家参与情况
活动参与情况主要考虑以下几点：
付费群体类别，活跃付费玩家数
付费玩家的参与比例
付费玩家在活动中消费的元宝数
付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例
付费玩家的人均消费元宝数
根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。
如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动，工作报告《经营数据分析报告》。
另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。
注：付费玩家数：活动期间登陆过游戏的玩家数；消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝
四、游戏运营数据总分析
在简单分析完一周的运营情况之后，接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。
1、近期充值概况
近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析，主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际情况适当增减分析类别。
2、新注册用户分析
因为是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。
这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较，包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。
3、活跃用户分析
前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析，而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析， 主要看实际游戏的需要。
活跃用户概况描述主要包括三部分内容：
日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
注：这里描述的内容根据分析的目的走，不一定非得是本周与上周的比较。
注：老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分内容：
元宝消耗结构，如装备类、抽奖类、促销类等
每一类道具的具体元宝消耗情况分析
每一类道具在分析周期内的消费占比
另外，具体的文字描述分析这里不一一举例，参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差异的原因，以便下次更新可以调整改进。
1）每周日均元宝消耗量
2）元宝消耗占比
5、付费玩家元宝情况
付费玩家的'元宝情况主要分析：
获得元宝量，包括充值获得、游戏中获得
消耗元宝量，包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗
元宝存量，包括充值存量和赠送存量
备注：
充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送元宝
充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量
消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗
6、重点游戏系统监控
由于每个游戏的系统众多，这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。
1）获得紫卡数分析
分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比较高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理，例如大R与小R是否存在明显的拥有差异，紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。
2）副本系统监测
类似推图的副本，或者一些任务，都是需要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数，可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况，从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。
其实除了系统监测，对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析，主要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。
7、重点商业活动付费玩家参与情况
这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况，或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似，这里不再详细说明。
总结
做完以上分析之后，有需要的应该对整份分析报告进行总结描述，譬如列举一些内容修改的建议之类的。
因为不同类别游戏的差异性较大，所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此，最终还是需要具体情况进行具体分析。
一、备案情况概述
11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%！比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增；另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
二、销售备案数据分析
1、各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2、各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3、不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
4、不同户型备案数据
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5、不同档次备案数据
根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的（包含别墅）列为高档住房。
本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。
占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。
6、区域成交价格分析
本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格近来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。
三、增量备案数据分析
1、各建筑类型增量分析
本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。
2、不同面积段新增量分析
从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。
从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。
3、各区域新增量分析
本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。
时光流逝，转眼间一年又过去了，在领导们的指导下、在同志们的帮助下，我在思想和态度上都有了一定的认识，现将20xx年的工作情况总结如下。
工作方面：
统计员的主要工作是负责每天的生产产量的统计、日常包材等的统计、成本核算及月底的员工考勤的汇总，报表是体现生产状况的依据，所以对数据的要求要相当的精确，我们在平时的工作中就要谨慎认真，保证输入的数据快速准确，检查公式的连接是否对应等，确保数据的准确；平时做的一些报表数据关联性特别大，因而报表之间可以相互对应数据是否准确，另外，除了要求对数据的准确性外，还要学会对数据的分析，月底是我们最忙碌的时期，不仅要做员工的考勤还要把本月的包装物原料酱等的使用及领用情况上报财务，而这过程中就会出现一些问题，如领用与使用差距太大等，我们就要找出问题的所在。
学习方面：
统计工作对电脑接触比较多，就要求掌握基本的电脑操作知识，平时与其他同事请教，解决一些棘手问题；另外，除了通过其他渠道如书本了解统计学的一些理论知识外，还在平时的工作中去总结，总结一些如何能把数据做到既快又准确无误。
工作态度方面：
严格要求自己，工作积极认真，对自己的错误及时改正并注意不再犯类似错误，对领导的批评虚心接受，统计工作比较繁琐，如平时的物品领用会与做报表相冲突，容易发生抵触心理，这要求我们要分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。
缺点不足：
身为80后的新人，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。
在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们尤其是领导的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。
这是我对这段时间工作的总结，说的不太多。但我认为用实际行动做出来更有说服力。
在此我真心的感谢领导和同事对我所犯下错误的容忍，并悉心指导，这在我人生的成长中会有很大的。帮助，所以在今后工作中我将努力奋斗，对自己有更高更严格的要求，无论是大事小事都会要求自己做到尽善尽美，不断提高自身素质，为公司的发展尽自己的一份力量。
20xx-20xx年以来，在县委、县政府及卫生主管部门的正确领导和全院职工共同努力下，医院以开展党的群众路线教育实践活动为抓手，突出医院管理中“质量、安全、服务、效益”的主题，不断加强内涵建设，努力提升服务水平，持续改进医疗质量，不断提高医疗技术，保障医疗安全，努力做到“三好一满意”，圆满完成了各项工作任务。现总结如下：
一、医院基本情况
医院在岗人数483人，其中在编313人。高级职称22人，中级职称174人。在岗人员中卫生专业技术人员424人，占88%。
医院核定编制床位400张，实际开放床位437张，开设11个病区，1个血液透析中心，1个社区卫生服务中心，1个静脉药物配置中心，1个重症监护中心，15个医技科室。
医院门急诊人次13.7万人次，出院1.5万人次，病床使用率80%，出院者平均住院日8.35天，药占比36%，20xx年住院患者病死率为0.32 %，治愈好转率为94.65%，平均病床工作日266.51，病床周转率为31.54，住院抗菌药物使用率56%，临床路径病种数35种，临床路径入径率70%。
医院占地面积2.3万平方米，业务用房面积3.1万平米，现有医疗设备317台套，20xx年业务收入1.18亿元。
二、开展的主要工作
（一）坚持服务群众为本，进一步端正办院方向
一是转变观念，营造服务群众的良好氛围。20xx年以来，医院扎实开展党的群众路线教育实践活动，以党员、干部的示范带头作用带动医院工作作风的转变。认真开展了“廉洁从业，服务群众”，创建“无红包医院”等活动，召开动员会议，和各科室及医务人员签订了责任状，拒收红包、回扣，实行三级承诺。还邀请药品及耗材供应企业开展了拒送“回扣”承诺签字仪式，预防商业贿赂和腐败现象的发生。
二是建章立制，理顺服务群众的运行机制。医院制定了“三公经费”管理规定，例会制度，行政查房制度，聘用人员管理办法等，做到医院管理有章可循。在医院的招标采购工作中，药品采购严格执行省卫计委药品网上招标采购相关规定，耗材及医疗设备采购，基本建设等严格按招标程序进行。还专门成立了采购中心，确定专人负责后勤物资的公正采购，避免暗箱操作。
三是加强培训，提升服务群众的本领技能。医院邀请了南京医科大学医政学院，安徽医科大学，皖南医学院等专家来院授课讲学，对全院职工进行全方位管理知识培训，拓宽管理视野，努力提高干部职工的管理水平。还完成了6个市级继教项目班，共23个项目讲座，开展院内继教班17次， 各科室开展科内学术讲座70余次。
四是注重效果，丰富服务群众的实质内容。大力开展优质护理服务和志愿者服务，公示医疗费用信息，公示责任护士姓名和基础护理服务项目，实现明白就医。志愿者提供便民服务，责任护士花更多的时间深入病房，勤巡视、勤宣教，拉近了与患者之间距离。积极推行文明服务用语，倡导人性化服务，杜绝生、冷、硬、顶、推的现象，要求广大医务人员在提高服务质量的同时，对每一位患者都要细心、耐心和真心。医院还建成了院内小花园，完成了血液透析中心和内四科的改建搬迁，医院整体环境得到有效改善。同时，医院与县电视台联系，拍摄健康教育栏目52期，积极宣传疾病防治知识，很受百姓欢迎。
五是加强监管，畅通服务群众的投诉渠道。医院开设了书记院长信箱，公布投诉举报电话，征求社会各界对医院在服务过程中有无“吃请”、“红包”等现象的意见和建议。还坚持开展出院患者电话回访工作，倾听出院患者的心声。1年来，书记院长信箱共收回满意度调查表近4000份，无1份反应医院有“吃请”、“红包”等现象。全院接收表扬信、锦旗9次，医务人员拒收红包4人次3000元，表扬他们高尚的医德和精湛的技术。
（二）狠抓医疗质量，努力保障医疗安全
一是规范医疗行为，保证医疗质量。按照医院管理的13项核心管理制度，医院新成立了质控办，制定了《医疗核心制度检查督导单》，内容包括“三级医师查房制度”、“抗生素使用”、“手术分级管理”等，每月有重点地进行检查督导，每季度召开1次医疗质量管理相关会议，按照PDCA要求，对上季度医疗安全核心制度检查情况进行通报、分析和总结，制定下一季度检查重点，提高医疗质量。全年开展了急诊病历和住院病历书写质量检查和评比，共检查病历450余份，门诊病历合格率达91%，归档病历合格率达95%，运行病历合格率达96%，甲级病案率91%。还定期对临床合理用血情况进行检查，全年共检查临床用血病历154份，对存在的问题及时反馈整改。
二是丰富护理管理内涵，提升护理服务质量。医院成立了全院层面的9个护理质量管理小组，每季度按质控标准进行交叉检查，并将检查结果及时反馈。在检查过程中进一步修订完善护理质量检查标准，增加了管道、压疮、防跌倒等重点环节专项护理质量控制，制定标准，并进行危险因素评估，实行护士长——护理部逐级质控。鼓励病区上报护理安全事件，对全院护理缺陷进行评估，制定防范措施。全年护理不良事件上报13例。在提高队伍整体素质方面，落实了护士分层级培训及考核制度，加大了对新护士及低年资护士的培训力度，对工作3年及以内的护士，护理部每月组织1次技能培训及考核，提高其操作技能。
三是加强院感防保工作，保障医疗安全。严格按照《传染病防治法》要求，对全院医护人员进行传染病防控知识培训，印发人感染H7N9禽流感、手足口病、埃博拉病毒等其他传染病诊疗方案和防控方案，强化监督管理，建立和健全传染病登记制度，完善化验室，放射科、病理科等检查科室的阳性结果登记台帐。在加强院感监测工作中，不断强化手卫生的监督管理，认真做好手术室、检验科、血透室等重点科室的院感监测工作，全年无院感事件发生，供应室顺利通过省卫计委验收。
四是认真开展科研教学工作，增强发展后劲。20xx年共申报县科技项目五项，开展院内三新项目评审活动四项，我院消化内科顺利通过安徽省“十二五”临床特色专科中期评审。再有6名同志获铜陵县卫生系统第二周期专业技术骨干。全年共有3人外出进修，9人来我院实习，8名人员参加第一批规范化培训，百姓放心示范医院大讲堂参训率是81.88%，较去年增长19%。另外还完成了163名村卫生室人员急诊急救培训和6名乡镇卫生院技术骨干的培训工作。参加社会公益宣传活动达9次。
（三）积极探索，推进公立医院改革
一是药品零差率销售工作稳步推进。全年共销售药品4072.6万元，其中中草药收入38万元，让利605.2万元。严格执行CT检查降价20%的规定，调整了手术费，护理费等价格。同时，在药房及收费窗口印发宣传材料，宣传医院的药品零差率销售政策。为保证用药的合理性，医院制定下发了《铜陵县人民医院“大处方”认定标准》，定期开展处方和医嘱点评工作，组织点评专家定期对全院医嘱和处方进行点评，先后组织点评专家检查门急诊处方1500张，病历150份，对不合理使用抗菌药物临床应用管理的医师进行通报；对无正当理由出现用药不适宜处方（医嘱）的医师进行诫免谈话，有效提高了处方质量，促进合理用药。
二是切实落实公立医院改革相关控制指标。为进一步落实公立医院改革相关控制性指标，医院在结合2013年各科室药占比及抗生素使用控制指标及完成情况的基础上，对各科室相关控制指标做出了调整，通过每月对各科室药占比和门诊、住院抗菌药物使用率、使用强度指标的统计分析、考核、落实奖惩等一系列措施，促进规范合理用药。
三是积极开展“对口支援”工作。由市人民医院派遣骨科、重症医学科、脑外科共3名专家支援我院，并任命一名对口支援专家为院长助理兼科室业务主任，开展每周1次的教学查房、每2周1次的临床教学、讲座、坐诊、手术、指导开展新技术新项目等方式，加强了我院学科建设；同时我院也派遣医疗质量管理人员、临床医师3人前往市人民医院进修。通过对口支援工作的开展，使我院重症医学科从无到有，逐步走上规范化，为我院危重病人抢救发挥了重大作用，我院骨科技术力量得到进一步加强，Ⅳ类手术得以正常开展。
四是探索开展“县域医联体”工作。自10月8日起，每周一、周三上午组织内科、外科、儿科专家前往顺安中心卫生院，通过带教查房、专家坐诊、举办教育讲座等方式开展技术帮扶工作。截至目前，累积派遣帮扶人员42人次，服务对象数量达600余人次，有效确保医联体工作稳步有序开展。全年共计上转住院病人2611人，较去年同期增加了533人，增长25.6%，收治上转的门诊病人949人次，较去年同期增加275人次，增长40.8%。医院社区卫生服务中心认真开展公共卫生服务管理工作，健康档案的建立及慢病管理、健康咨询、儿保妇保等工作较去年均有较大起色。
五是落实门急诊静脉输液管理工作。医院实际制订了《铜陵县人民医院静脉输液管理实施方案》，自10月份起定期开展门、急诊静脉输液处方点评，并上报点评结果，对发现存在或潜在的问题，实施干预措施，跟踪管理，做到持续改进。静脉输液处方专项点评共计点评处方104张，静脉脉输液处方合格率98%。
六是积极开展“先住院、后付费”工作。根据市卫生局要求，医院选择一个科室（内四科），两个病种（外科腹股沟斜疝、胆囊结石伴慢性胆囊炎）开展试点工作，方便了经济困难及急诊病人的及时就医。20xx年共有134人次住院患者享受了该项服务。
（四）民主管理，提升职工幸福指数
一是领导带头，打造风清气正的医院环境。医院的所有管理活动置于制度的监督下，凡涉及医院改革发展的重大事项集体研究，工会表决。院班子成员带头遵守并执行医院规章制度，不搞特殊化，每名工作人员按职责按流程工作，责任感和使命感进一步增强，保证了医院的各项工作顺利有序开展。广大职工也积极投身医院各项活动中，在文明创建、扶贫助困、健康义诊、义务献血等活动中，踊跃参加。
二是关心职工，解决他们实际困难。重大节日期间走访离退休人员，看望、慰问困难职工和生病住院职工，帮助他们排忧解难，及时送去组织的温暖和关怀。医院还制定了《铜陵县人民医院卫生专业技术人员聘用管理暂行办法》，逐年提高他们的工资待遇，实现了同工同酬，建立了聘用职工福利待遇的长效机制。
三是开展活动，丰富职工业余文化生活。1年来，先后开展了“我们的节日”主题活动，举办了职工跳绳、才艺比赛，登山比赛等。还积极参加市总县工会，县委宣传部等部门举办的女职工工装展示活动，“铜陵县第23届职工乒乓球比赛”活动，“纪念
建国65周年诗歌朗诵会”，烈士纪念日公祭活动活动等。20xx年底，还因地制宜，举办了县医院第一届职工运动会，赢得了社会各界的一致好评和广泛赞誉。
总的来说，20xx年医院的门急诊人次、住院人次、业务收入较去年稳步提升，职工思想稳定，医院运转有序，服务水平不断提升，医院党、团、工会、计生等工作扎实开展。钟能华荣获铜陵市政府颁发的劳动模范称号，高超同志在首届安徽省应急救护技能比赛中荣获三等奖；章红玲同志获得市首届妇幼健康技能竞赛三等奖，展示了医院的良好形象。
在成绩的背后，我们应清醒地认识到医院的发展还存在很多问题与困难，如医院服务的人次特别是门诊人次增长不够快，适宜技术的应用还不够普遍，医德医风有待进一步改善，人员队伍的整体素质有待提高，不能满足不同类型病人的医疗需求。
三、20xx-2016年工作要点
党的十八届四中全会提出了全面推进“依法治国、建设社会主义法治国家”的总方针，20xx年，医院将不断加强机制建设，依法按制度管理医院，认真贯彻落实国家公立医院改革的各项工作要求，真抓实干，扎实推进，力争实现门诊人次达15万，住院人次达1.7万，各项运行指标良好。
（一）深入推进公立医院改革，确保各项工作落到实处
一是坚持做好药品零差率销售工作，完善耗材网上招标采购，努力降低药耗比，控制次均费用不合理增长。
二是完善和优化医院绩效考核分配方案，实现优绩优效，通过分配制度改革和医院效益的提高，带动职工收入提高。
三是加强医院信息化建设，完善电子病历等系统的功能，启动实施办公自动化系统。
四是深入做好三级医院对口支援，县域医联体，“先住院、后付费”，门诊输液管理等改革工作。
五是坚持依法民主办院，不断完善党务、院务公开，充分发挥党组织的战斗堡垒作用，发挥工会、共青团、女工委等群众组织的桥梁纽带作用，充分保障全体员工对医院重大事项的知情权、参与权和监督权。
（二）加强服务能力建设，提升服务品牌
一是充分利用三级医院对口支援我院的契机，利用名医效应提升医院服务能力。
二是加强与大医院的合作，加快人才引进和医院自身人才的培养步伐。
三是加强二级学科建设，拓展业务范围，努力做到一专多能。
四是鼓励高年资主治医师和副主任医师诊治门诊病人，给予政策倾斜，努力提升门诊病人。
五是加大宣传，加强与乡村两级医疗机构的合作，正确引导患者明白就医。
（三）加强医德医风建设，促进医院行风好转
一是始终不渝地加强职工思想政治教育，牢固树立“以病人为中心”的服务理念，树立“行管后勤为临床服务，临床为患者服务”的工作思维。
二是不断改善服务态度，坚决杜绝“生、冷、硬、推”现象。
三是加强制度建设，规范药品、设备、耗材以及基本建设的管理。
四是弘扬艰苦奋斗的优良传统，树立勤俭办院的思想意识。
（四）坚持不懈地狠抓医疗质量，保证医疗安全
一是严格落实医院核心管理制度，加大督促检查，加强指标控制。
二是完善医院质控网络建设，发挥质控办在全院医疗质量控制中的主导作用，定期对质量监测指标定期进行考核评价和改进。
三是积极稳妥地推进单病种管理和临床路径管理工作，保证医疗质量的持续提高，努力控制医疗费用。
四是认真做好医疗纠纷的防范工作，进一步降低医疗纠纷发生率，做好重点科室、重点人群的纠纷防范工作。
一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。
回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟；这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培！渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想。
总结：
一、团队的合作是完成工作的前提。
做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。
做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三、善于总结，懂得吸取经验。
经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四、善于沟通，避免出错。
做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五、做数据表格要讲究效率和准确。
数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。
感想：
一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
二、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。
三、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实。
所以我给自己定下了三个目标：
1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。
2、数据能精确化，提高效率。
3、保持一颗上进心，永不熄灭。
最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。
转眼间实习已去一月，之前因为工作原因需要恶补大量的专业知识并加以练习，所以一直抽不开身静下心来好好整理一下学习的成果。如今，模型的建立已经完成，剩下的就是枯燥的参数调整工作。在这之前就先对这段时间的数据处理工作得到的经验做个小总结吧。
从我个人的理解来看，数据分析工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律；又或者是去定位某种或某些现象的原因；也可以是检验某种假设是否正确（心智模型的验证）。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。
现代统计学已经提供了相当丰富的数据处理手段，但统计学的局限性在于，它只是在统计的层面上解释数据所包含的信息，并不能从数据上得到原理上的结果。也就是说统计学并不能解释为什么数据是个样子，只能告诉我们数据展示给了我们什么。因此，统计学无法揭示系统性风险，这也是我们在利用统计学作为数据处理工具的时候需要注意的一点。数据挖掘也是这个道理。因为数据挖掘的原理大多也是基于统计学的理论，因此所挖掘出的信息并不一定具有普适性。所以，在决策制定上，利用统计结果+专业知识解释才是最保险的办法。然而，在很多时候，统计结果并不能用已有的知识解释其原理，而统计结果又确实展示出某种或某些稳定的趋势。为了抓住宝贵的机会，信任统计结果，仅仅依据统计分析结果来进行决策也是很普遍的事情，只不过要付出的代价便是承受系统环境的变化所带来的风险。
用于数据分析的工具很多，从最简单的Office组件中的Excel到专业软件R、Matlab，功能从简单到复杂，可以满足各种需求。在这里只能是对我自己实际使用的感受做一个总结。
Excel：这个软件大多数人应该都是比较熟悉的。Excel满足了绝大部分办公制表的需求，同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak（分析工具库）和Solver（规划求解加载项）可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。这些功能在Excel中没有默认打开，需要在Excel选项中手动开启。除此以外，Excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。这些功能涵盖了基本的统计分析手段，已经能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时也提供相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。
SPSS：原名Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包），现在已被IBM收购，改名后仍然是叫SPSS，不过全称变更为Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服务解决方案）。SPSS是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作，比如K-Means聚类，不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine（现已改名为SPSS Modeler）完成。需要提一点的是SPSS Modeler的建模功能非常强大且智能化，同时还可以通过其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java开发新的建模插件，扩展性相当好，是一个不错的商业BI方案。
R：R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级（仅指其占用空间极小，功能却是重量级的）分析工具。官网地址：支持Windows、Linux和Mac OS系统，对于用户来说非常方便。R和Matlab都是通过命令行来进行操作，这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。R的官方包中已经自带有相当丰富的分析命令和函数以及主要的作图工具。但R最大的优点在于其超强的扩展性，可以通过下载扩展包来扩展其分析功能，并且这些扩展包也是开源的。R社区拥有一群非常热心的贡献者，这使得R的分析功能一直都很丰富。R也是我目前在工作中分析数据使用的主力工具。虽然工作中要求用Matlab编程生成结果，但是实际分析的时候我基本都是用R来做的。因为在语法方面，R比Matlab要更加自然一些。但是R的循环效率似乎并不是太高。
Matlab：也是一个商业软件，从名称上就可以看出是为数学服务的。Matlab的计算主要基于矩阵。功能上是没话说，涵盖了生物统计、信号处理、金融数据分析等一系列领域，是一个功能很强大的数学计算工具。是的，是数学计算工具，这东西的统计功能只不过是它的一部分，这东西体积也不小，吃掉我近3个G的空间。对于我来说，Matlab是一个过于强大的工具，很多功能是用不上的。当然，我也才刚刚上手而已，才刚刚搞明白怎么用这个怪物做最简单的Garch(1,1)模型。但毫无疑问，Matlab基本上能满足各领域计算方面的需求。
以上这些软件算是主流了，数据分析软件远不止这些，还有Eviews、S-plus等工具，因为没用过，所以也就不说了