关于大学生参与网络直播的调查分析及网上调研 摘要：随着互联网技术的不断发展，在网络流媒体这样的大环境中，网络直播技术慢慢在网络中普及开来，它吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，利用互联网的直观、快速，表现形势好、内容丰富、交互性强、地域不受限制等特点，加强活动现场的推广效果。直播过程中网民们可以通过提问、送礼物、打赏等方式促进直播的分为，网络直播内容丰富多彩，直播软件也纷纷冒出水面，如秒拍、花椒、虎牙等。网络直播快速的进入人们的生活并产生一定的影响，大学生平时可以通过直播学习课件，了解下面是小编辛苦为大家带来的调查问卷结果分析报告范文【优秀6篇】，希望能够帮助到大家。
1、问卷的标题
问卷的标题概括地说明调研主题，使被访者对所要回答的问题有一个大致的了解。
确定问卷标题要简明扼要，但又必须点明调研对象或调研主题。
如“学生宿舍卫生间热水供应现状的调研”，而不要简单采用“热水问题调查问卷”这样的标题。
这样无法使被访者了解明确的主题内容，妨碍接下去回答问题的思路。
2、问卷说明
在问卷的卷首一般有一个简要的说明，主要说明调研意义、内容和选择方式等，以消除被访者的紧张和顾虑。
问卷的说明要力求言简意赅，文笔亲切又不太随便。
下面举个实例加以说明。
同学，你好！
我是浙江师范大学的实践队员，我们正在做关于信息三农的调研，想问你几个相关问题，了解下您的意见。
您的回答将被完全保密，请放心。
谢谢你的协助与支持！ (多用于访问时，并不是很正式)
你好：
我是xxx暑期社会实践团队的采访员，我们正在进行一项关于xxx的暑期实践调查，旨在了解xxx的基本情况，以分析xx发展的趋势和前景。
您的回答无所谓对错，只要能真正反映您的想法就达到我们这次调查目的。
希望您能够积极参与，我们将对您的回答完全保密。
调查会耽误您10分钟左右的时间，请您谅解。
谢谢您的配合和支持。
(如有需要，应考虑英文版的问卷)
3、填表指导
对于需要被访者自己填写的问卷，应在问卷中告诉回答者如何填写问卷。
填表指导一般可以写在问卷说明中，也可单独列出，其优点是要求更加清楚，更能引起回答者的重视。
例如：
填写说明：
问卷答案没有对错之分，只需根据自己的实际情况填写即可。
问卷的所有内容需您个人独立填写，如有疑问，敬请垂询您身边的工作人员。
您的答案对于我们改进工作非常重要，希望您能真实填写。
4、调研主题问题
调研主题内容是按照调研设计逐步逐项列出调研的问题，是调研问卷的主要部分。
这部分内容的好坏直接影响整个调研价值的高低。
详细内容见第五小节“问题回答的方式与格式”。
5、编码
编码是将问卷中的调研项目以及被选答案变成统一设计的代码的工作过程。
如果问卷均加以编码，就会易于进行计算机处理和统计分析。
一般情况都是用数字代号系统，并在问卷的最右侧留出“统计编码”位置。
6、被访者基本情况
这是指被访者的一些主要特征，如个人的姓名、性别、年龄、民族、生源地、所属院系等。
这些是分类分析的基本控制变量。
在实际调研中要根据具体情况选定询问的内容，并非多多益善。
如果在统计问卷信息时不需要统计(的)被访者的特征，就不需要询问。
这类问题一般适宜放在问卷的末尾。
如(没有很私人的问题)问题不是很私人，也可以考虑放在“问卷说明”后面。
7、访问员情况
在调研问卷的最后，要求附上调研人员的姓名、调研日期、调研的起止日期等，以利于对问卷质量进行监察控制。
如果被访者基本情况是放在“问卷说明”的后面，访问员情况也可以考虑和被访者的基本情况放在同一个表格中。
8、结束语
一般采用三种表达方式：
a.周密式 对被访者的合作再次表示感谢，以及关于不要填漏与复核的请求。
这种表达方式既显示访问者首尾的一贯的礼貌，又督促被访者(消除)填好未(没)回答的问题和改正(差)有错的答案。
例如：“对于你所提供的协助，我们表示诚挚的感谢！为了保证资料的完整与详实，请你再花一分钟，翻一下自己填过的问卷，看看是否有填错、填漏的地方。
谢谢！”
b、开放式 提出本次调查研究中的一个重要问题，在结尾安排一个开放式的问题，以了解被访者在标准问题上无法回答的想法。
(常用)
例如：“你对(于)制定关于学生学籍的政策有何建议？”
c、响应式 提出关于本次调研的形式与内容的感受或意见等方面的问题，征询被访者的意见。
问题形式可用封闭式，也可用开放式。
d、封闭式：你填完问卷后对我们的这次调查有什么感想？(单选)
1.什么是数据分析？
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。
2.数据分析需要的知识、技能及工具？
业务知识：最重要
业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)
数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。
数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。
数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。
较强的沟通能力：能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流
3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?
对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。
4.对于“数据敏感”的理解？
数据敏感主要包括三方面：对异常or极值数据识别的敏感；对特定数值背后代表的业务含义的敏感；对业务数据重要、机密程度的敏感；
5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱？
相关学历背景及工作年限；
对数据预处理的重视程度；
对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力；
算法知识的应用能力；
业务知识的深度和广度；
任务的整体把控和分配能力；
沟通及表述的逻辑清晰程度；
6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别？
数据分析人员算法应用比较少；
应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多；
算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发；
7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助
工作内容上：精准营销时的用户群筛选及营销数据方案的确定；业务现状的拆解与分析；业务问题及业务发展瓶颈的监控、探索与分析；数据产品的数据逻辑及模型的方案确定；
数据分析简历模板
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的`大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，一起看看下面的数据分析简历模板吧！
数据分析简历模板
基本信息
两年以上工作经验|男|26岁（19XX年3月11日）
居住地：广州
电 话：154******（手机）
最近工作[10个月]
公 司：XX有限公司
行 业：通信/电信运营
职 位：数据分析专员
最高学历
学 历：本科
专 业：计算机科学与技术
学 校：广州大学
本人诚实正直，对工作认真负责，吃苦耐劳，善于创新，敢于迎接挑战及承担责任，富有工作热情，乐业敬业，善于与人沟通。营造和谐的工作氛围，注重人性化管理，能带动下属充分发挥团队合作精神，为公司创造效益！
求职意向
到岗时间：一个月之内
工作性质：全职
希望行业：通信/电信运营
目标地点：广州
期望月薪：面议/月
目标职能：数据分析专员
工作经验
20xx/11 — 20xx/9：XX有限公司[10个月]
所属行业：通信/电信运营
数据部 数据分析专员
1. 数据库日常简单维护，熟悉SQL查询语句。
2. 数据分析，协助客户定位网络疑问问题。
3. 投诉建模，通过匹配大量的投诉用户及其上网行为，分析其可能投诉的原因并进行建模。
20xx/5 — 20xx/10：XX有限公司[1年5个月]
所属行业：通信/电信运营
数据部 数据分析专员
1. 日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。
2. ERP项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。
3. 按排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。
教育经历
20xx/9— 20xx/6 广州大学计算机科学与技术 本科
证书
20xx/12 大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
University Of Maryland的Shneiderman教授把数据分析的过程归纳为三大步：Overview，Zoom＆Filter，Detail-on-demand，可以大致简译为：全盘观察，深入及过滤，及时获取详细数据。这三步可以说缺一不可。不仅是数据分析的一个主要的流程，也是数据分析软件所必须提供了功能。我们在这里来简单看一看每一步的工作和需要的工具支持。
全盘观察
对数据的一个全盘观察是每一个数据分析的起始点。除非你已经有一个明确的分析重点，一个全面的数据呈现界面可以让你很快地判断出你是否需要进一步的分析，或者进一步分析的方向。但很多BI软件往往忽约了这一点。
在设计一个分析界面时，如果我们要求用户做很多工作才能看到一个全面的情况，用户就失去了一个很快掌握全局的机会。比如下面的一个Dashboard。
通过对这个界面的初步分析，我们知道数据被按照地区（Location）分成了不同的视图。如果一个用户需要找到感兴趣的地区，他就需要一个一个地区的去点击。这不仅被迫用户做出不必要的操作，而且完全打断了用户的思路。如果用户需要对不同地区进行比较，等到点击到几个地区之后，大概也已经忘记最初始的情况了。
提供一个全局的展现，当然也不是只是一个理念就能解决的问题。如果我们想把大量的数据集成在一个界面，不需任何切换就可以观察，就需要相应的软件支持。比如子弹图，Sparkline等等工具。在这里就不详细描述了。
深入及过滤
一旦用户找到了感兴趣的方面，第二步的工作就需要缩小范围，更进一步分析相关的数据，
从实现的角度，这里有两种可能。第一，如果可能的话，用户可以直接在全盘的界面上做一些放大和过滤的工作。但因为空间的限制，往往一个全局的界面已经比较拥挤，同时包含一些详尽分析功能有一些困难。
如果是这种情况，我们可以提供一个快捷的切换功能，让用户可以在保持当前环境（Context）的情况下，迅速地切换的新的界面。在这个步骤里，用户需要很强大的功能从不同的角度，不同的层次对数据进行显示和操作。这些操作主要包括数据过滤，图表切换，数字比较及再计算等等。
数据过滤的目的是灵活地缩小数据的范围。根据不同的数据种类，我们可以选择合适的工具，比如可选列表，可拉动滚动条等。
作为数据的重要显示渠道，图表本身也应该提供大量的数据过滤与操作功能。比如用户应该可以快捷地转换数据显示形式，进行不同的排序，计算，和比较。这些可以通过一些预先设计的界面，让用户用最简单的形式和数据互动。或者通过一个完全开放的界面，让用户任意地定义图表的展示。
以下是StyleScope的终端用户界面。
及时获取详细数据
分析的目的，是找到有用的信息，从而采取相应的措施。而最后的决定，往往还是需要落实到具体的事件。所以从分析的综合数据到低层的细节数据是至关重要的一步。这个问题貌似简单，但却是很多分析软件的一个软肋。
最传统的分析方案，OLAP，通过提前计算汇总数据来达到更高的速度。但这样的直接后果是汇总数据和详细数据的关系就常常失去了。虽然新的OLAP系统通常会提供一个解决方案，但往往结果并不是最优化。
另一个需要解决的问题是用户怎样选择需要的详细数据。一个常用的方法是直接在图表上通过选择数据点，然后直接链接到详细数据上。
一份完整的调研问卷通常由标题、问卷说明、填表指导、调研主题内容、编码和被访者基本情况等内容构成。
1、问卷的标题
问卷的标题概括地说明调研主题，使被访者对所要回答的问题有一个大致的了解。确定问卷标题要简明扼要，但又必须点明调研对象或调研主题。
如“学生宿舍卫生间热水供应现状的调研”，而不要简单采用“热水问题调查问卷”这样的标题。这样无法使被访者了解明确的主题内容，妨碍接下去回答问题的思路。
2、问卷说明
在问卷的卷首一般有一个简要的说明，主要说明调研意义、内容和选择方式等，以消除被访者的紧张和顾虑。问卷的说明要力求言简意赅，文笔亲切又不太随便。下面举个实例加以说明。
同学，你好！
我是浙江师范大学的实践队员，我们正在做关于信息三农的调研，想问你几个相关问题，了解下您的意见。您的回答将被完全保密，请放心。谢谢你的协助与支持！ (多用于访问时，并不是很正式)
你好：
我是XXX暑期社会实践团队的采访员，我们正在进行一项关于XXX的暑期实践调查，旨在了解XXX的基本情况，以分析XX发展的趋势和前景。您的回答无所谓对错，只要能真正反映您的想法就达到我们这次调查目的。希望您能够积极参与，我们将对您的回答完全保密。调查会耽误您10分钟左右的时间，请您谅解。谢谢您的配合和支持。(如有需要，应考虑英文版的问卷)
3、填表指导
对于需要被访者自己填写的问卷，应在问卷中告诉回答者如何填写问卷。填表指导一般可以写在问卷说明中，也可单独列出，其优点是要求更加清楚，更能引起回答者的重视。例如：
填写说明：
问卷答案没有对错之分，只需根据自己的实际情况填写即可。
问卷的所有内容需您个人独立填写，如有疑问，敬请垂询您身边的工作人员。
您的答案对于我们改进工作非常重要，希望您能真实填写。
4、调研主题问题
调研主题内容是按照调研设计逐步逐项列出调研的问题，是调研问卷的主要部分。这部分内容的好坏直接影响整个调研价值的高低。详细内容见第五小节“问题回答的方式与格式”。
5、编码
编码是将问卷中的调研项目以及被选答案变成统一设计的代码的工作过程。如果问卷均加以编码，就会易于进行计算机处理和统计分析。一般情况都是用数字代号系统，并在问卷的最右侧留出“统计编码”位置。
6、被访者基本情况
这是指被访者的一些主要特征，如个人的姓名、性别、年龄、民族、生源地、所属院系等。这些是分类分析的基本控制变量。在实际调研中要根据具体情况选定询问的内容，并非多多益善。如果在统计问卷信息时不需要统计(的)被访者的特征，就不需要询问。这类问题一般适宜放在问卷的末尾。如(没有很私人的问题)问题不是很私人，也可以考虑放在“问卷说明”后面。
7、访问员情况
在调研问卷的最后，要求附上调研人员的姓名、调研日期、调研的起止日期等，以利于对问卷质量进行监察控制。如果被访者基本情况是放在“问卷说明”的后面，访问员情况也可以考虑和被访者的基本情况放在同一个表格中。
8、结束语
一般采用三种表达方式：
A.周密式 对被访者的合作再次表示感谢，以及关于不要填漏与复核的请求。这种表达方式既显示访问者首尾的一贯的礼貌，又督促被访者(消除)填好未(没)回答的问题和改正(差)有错的答案。
例如：“对于你所提供的协助，我们表示诚挚的感谢！为了保证资料的完整与详实，请你再花一分钟，翻一下自己填过的问卷，看看是否有填错、填漏的地方。谢谢！”
B、开放式 提出本次调查研究中的一个重要问题，在结尾安排一个开放式的问题，以了解被访者在标准问题上无法回答的想法。(常用)
例如：“你对(于)制定关于学生学籍的政策有何建议？”
C、响应式 提出关于本次调研的形式与内容的感受或意见等方面的问题，征询被访者的意见。问题形式可用封闭式，也可用开放式。
D、封闭式：你填完问卷后对我们的这次调查有什么感想？(单选)
教学内容：教科书第38页例1及相关练习。
教学目标：
1、使学生体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用，认识统计图的另外一种形式横向统计图；
2、根据统计图回答简单的问题并作出合理分析和预测，培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识；
3、通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神；
4、引导学生在网络环境下进行自主学习、协作学习和传播信息。
教学重点：根据统计图表作出合理的分析和预测
教学难点：培养学生利用统计方法推测和预见未来的意识
教学准备：网络教室，多媒体网页课件
教学过程：
一、创设情境
（出示挂图、引导学生观察并理解图意）
如果超市的王经理，现在很想知道超市上周四种品牌矿泉水的销售情况，还想知道下周该进些什么品牌的矿泉水。你有什么好办法？（统计）
二、引导学生自主探索、合作交流。
1、出示空白的纵向条形统计图，让学生观察。
说说这个统计图与以前见过的统计图有什么不同？
2、它的横轴表示什么？纵轴表示什么？
3、根据统计表，你能完成下面这份统计图吗？
4、学生讨论并说明如何完成统计图。
5、提问：如果用横轴代表销售量，用纵轴代表不同的品牌，该怎样设计这样的统计图？
6、小组合作学习
7、小组汇报
8、出示规范的横向条形统计图让学生完成。
你能跟同学说说完成这样的条形统计图时要注意什么？
9、讨论：如果下周要进货，哪种品牌的矿泉水应该多进些？哪种品牌的矿泉水应该多进些？你能说说理由吗？
三、引导学生进行小结
在前几个学期，我们已经学会了收集数据 和整理数据的方法，会用统计表和条形统计图来表示统计的结果。我们的生活离不开统计、让学生理解、体验统计的1、展示数据2、科学预测、决策作用。
四、巩固练习
课本40页第一、第四题
五、全课小结。
今天我们一起学习了什么？你有什么收获？